Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial

Información del Curso

Este Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial te aportará el conocimiento necesario para comprender las innovaciones actuales relacionadas con automatización, robotización e inteligencia artificial.

Descripción

Gracias a este Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial serás capaz de apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en tu empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.

Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimientos apropiados para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.

 

Automatización, robótica e inteligencia artificial

 

Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial.

Conocerás qué significa la expresión Inteligencia Artificial (IA) y algunos conceptos clave muy utilizados en cualquier contexto de IA. Te mostrarán cuál es el objetivo realista de la inteligencia artificial para llegar a la «inteligencia aumentada» y las ventajas que la IA puede aportar en la empresa.

 

Qué son los cobots

 

Aprenderás qué son los cobots y cuál es el uso más extendido de la inteligencia artificial. Asimismo, conocerás cuáles son las tecnologías que soportan el uso de la inteligencia artificial, como Big Data, Digital Twins, Edge Computing o el estándar de transmisión de datos 5G.

Estudiarás, con ejemplos, algunos de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital.

Igualmente, adquirirás competencias para ayudar a potenciar la transformación digital de una organización, no sólo en lo relativo a inteligencia artificial, sino también en todas las innovaciones asociadas a la misma y en ámbitos muy próximos como la analítica, la tecnología o el enfoque ágil.

 

Metodologías Agile

 

Por último, comprenderás el estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos e inteligencia artificial, distinguiendo las mejores prácticas para la gestión de proyectos de este tipo.

Además, podrás juzgar las posibilidades del enfoque ágil de gestión en el mundo del dato y conocerás los últimos enfoques que están surgiendo para la gestión de proyectos de ciencia de datos.

 

Características del Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial

 

Curso online de Introducción a la Inteligencia Artificial, de 30 horas de duración.

Al finalizar el curso recibirás un Certificado Acreditativo.

 

– Tendrás 3 meses para completar el curso.

– Impartido por Lecciona México.

– Acceso a la plataforma de teleformación durante 24 horas al día, 7 días a la semana.

– Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.

– El curso incluye 8 unidades de aprendizaje, 8 prácticas, 223 minutos de vídeo y test de evaluación.

– Tutoría online disponible.

– Ponte tu propio horario ya que el curso es online.

– Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa verificable en: www.lecciona.com/certificados

 

¿A quién va dirigido?

 

Este Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial va dirigido a:

 

– Jefes de proyecto o participantes en proyectos de innovación, no sólo relacionados directamente con inteligencia artificial, sino también con automatización y ciencia de datos.

– Profesionales de gestión de procesos que pretendan analizar y evaluar con criterio las posibilidades de ganar eficiencia en las actividades que se deben desarrollar.

– Analistas de negocio que necesiten explorar tendencias en los datos de ventas, marketing y de mercado.

– Ejecutivos que quieran mantener un conocimiento actualizado sobre el estado del arte tecnológico actual para competir adecuadamente en su mercado.

– Profesionales que van a participar en iniciativas donde los datos son relevantes para la toma de decisiones o de organizaciones donde se espera la construcción o incorporación de sistemas para la automatización, que puedan llegar a incluir inteligencia artificial.

– Profesionales que participen en la gestión y optimización de procesos, en los que la automatización pueda tener un papel relevante para la mejora de la eficiencia.

– Y profesionales que quieran conocer y hablar con propiedad de todo el contexto relacionado con inteligencia artificial, computación cognitiva, inteligencia aumentada y automatización en general.

 

Requisitos

 

Es recomendable que el alumno tenga algún conocimiento previo sobre el contexto de los datos: calidad de datos, Internet de las Cosas (IoT), industria 4.0, Big Data… pero no es necesario un conocimiento muy técnico sobre ellos.

 

Temario del Curso en línea de Introducción a la Inteligencia Artificial

 

TEMA 1 – Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Contexto de Transformación Digital
De dónde venimos
¿Qué impulsa la inversión en IA?
Data Science, Data Analysis, Big Data, Data Mining y Machine Learning
Tendencia actual en IA: uso compartido de casos

 

TEMA 2 – Transformación Digital e Inteligencia Artificial

Cómo potenciar la Transformación Digital
¿Por dónde empezar?
El paradigma de la Inteligencia Aumentada
Cómo aprovechar la inteligencia artificial
Impacto corporativo de la IA
Impacto en los empleados
Visión global para el futuro del trabajo
Nuevos Perfiles Profesionales
Innovar con la fuerza laboral
Puestos de trabajo e Inteligencia Artificial
Ámbitos íntimamente ligados a la Inteligencia Artificial

 

TEMA 3 – Robótica y Automatización

Robótica
Los Cobots
Aplicaciones de la robótica
Tendencias en Robótica
Los peligros de la automatización
Progreso en tecnología de asistencia al usuario

 

TEMA 4 – Tecnología e Innovaciones asociadas a la IA

Tecnologías maduras: Big Data
Las V’s del Big Data
Datificación
Datificación – volúmenes de datos
Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
Edge Computing
Factores clave de Edge Computing
Redes 5G
Gemelos Digitales (Digital Twins)
Obtener el máximo valor del gemelo digital
Inversiones en innovación para IA
Capacidades de inteligencia artificial
Perspectivas de analítica
Data Mining
Qué es Data Mining
Etapas y ejemplos de Data Mining
Algoritmos Descriptivos
Algoritmos Predictivos
Machine Learning
Bases del Aprendizaje Automático
Cómo hacer aprender a una máquina
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado

 

TEMA 5 – Ámbitos de Aplicación

Sectores donde se aplica Inteligencia Artificial
Salud
Problemática de la IA en medicina
Sector financiero y Seguros
Industria 4.0 +
Medios de comunicación
Desarrollo de software
Sistemas Expertos
Visión Artificial
Ámbitos en los que NO aplicamos IA

 

TEMA 6 – Recomendaciones

Cómo introducir cambios hacia la Inteligencia Artificial
Contexto de Innovación
Conviértete en Knowmad
Nuevos métodos de trabajo
Qué están haciendo las empresas
Agile Data
Un paso más allá: la Computación Cognitiva
Sistemas cognitivos

 

TEMA 7 – Futuro de la IA

Futuro a corto plazo
Algunas cifras a corto plazo
Futuro a medio plazo
Hiper-personalización
Data Native y DataPools
Futuro a largo plazo
Empatía e Inteligencia Artificial
Cuestiones éticas sobre inteligencia artificial

 

TEMA 8 – Liderazgo y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial

Introducción al agilismo
¿Por qué existe el enfoque “ágil”?
Entrega dirigida por el valor de negocio
Valores añadidos de la propuesta ágil
Enfoque ágil vs Enfoque “tradicional”
Cambio en la Triple Restricción
Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
Por qué la inteligencia artificial implica ser ágil
Metodologías Ágiles
Scrum
Elementos de Scrum
Roles en Scrum
Kanban
Lean
Relación entre metodologías ágiles
Nuevas Propuestas ágiles de gestión
Liderazgo en un entorno ágil
El líder facilitador
Liderazgo y coaching para las personas

 

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